在过去，住宅很少被视为科技公司的核心业务。开发商专注于房屋建设，家电企业销售设备，互联网公司开发平台。所谓的“智能家居”实际上只是将各种硬件和功能叠加在现有空间中，房屋始终只是技术的冷冰冰的承载体。然而，这一现状正在发生改变。2024年，栖息地完成了天使轮和Pre-A轮融资，总金额达到6.53亿元。理想汽车作为领投方，石头科技、常州新北科创基金等参与跟投。两年后，资本再次涌入。2026年8月，栖息地完成了7亿元的A轮融资，由常州新北区科创基金领投，社会资本跟投。这一融资成为三年内中国一级市场大家居产业最大的交易，释放出强烈的市场信号。同时，其规模布局也在加快推进：7月29日，栖息地AI原生住宅全球总部项目在常州落地，总投资达到10亿元。在硬件和家装不再是资本轻松下注的背景下，这笔投资本身就显得相当引人注目。但更值得关注的是下注者及其下注后带来的后果。2024年，尽管“智能住宅”尚未被广泛验证，一批长期与汽车、机器人和智能硬件打交道的产业资本已率先进入；随着新一轮融资的完成，这种支持已经扩展到研发、制造、交付和规模化能力。为何这一长期由地产、装修和家居行业定义的领域会被科技资本重新认识？答案不仅在于栖息地本身，更在于它所代表的全新赛道。

随着AI技术逐渐进入现实，缺乏的不仅是智能“脑”，更有能承载AI并与物理世界互动的终端。汽车走在前面，机器人加速发展，而“家”作为一种复杂、普遍且庞大的场景，正在成为物理AI时代的下一个终极终端。过去几年，AI行业最受关注的是模型自身。从对话框的图文生成到Agent工具的自主任务执行，AI能力在数字空间不断扩展。然而，随着大模型能力的提升，行业竞争的焦点开始转向：能否将AI有效地应用于现实场景中，形成稳定的产品并实现商业闭环？这要求AI能够持续感知、判断和响应现实世界的变化。而在AI进入现实的过程中，家庭成为一个重要的交汇点。

一方面，家庭对AI有需求。智能家居市场庞大的规模反映出人们对居住体验升级的强烈渴望。根据艾媒咨询的数据，预计到2025年，中国智能家居市场规模将达到8154亿元，到2026年将接近万亿元，是十年前的16倍。然而，传统的全屋智能依然停留在设备联网和App遥控的浅层次：虽然灯光、窗帘、空调等设备越来越智能，能够通过手机或语音进行控制，但本质上是人类发现需求，再向设备下达指令——设备缺乏系统理解家庭的能力，无法根据具体生活状态协调整个空间，实现真正的原生智能。 qy球友会体育

另一方面，AI也需要良好环境。家庭是一个长期存在的、频繁变化以及高度非结构化的真实环境。为了使AI从数字智能过渡到物理AI，它必须面对人和物不断移动、需求不断变化以及多任务并发的复杂现实。因此，家庭被认为是物理AI迈向真实生活的超级终端。然而，现实与愿景之间存在巨大的鸿沟：虽然AI变得愈发聪明，如今的家庭却尚未做好准备。自动驾驶面临着相对明确的道路规则和空间关系，而工业机器人在工厂中也有固定的工位和标准流程。环境越结构化，AI就越容易理解并协调行动。但家庭的环境却高度不标准：户型、装修、家具布局各不相同，移动的人和物件无法统一，割裂的硬件协议和彼此孤立的数据使得空间变得复杂难解。

过去十年的全屋智能主要是“硬件拼贴战”，基本单位是设备而非空间。尽管设备堆积如山，缺乏统一的空间坐标系和底层数字基座，AI将永远无法全面理解空间的状态。AI的能力上限不仅依赖于其智能程度，还取决于物理环境的理解和调用准确性。因此，AI入户的关键在于从“设备智能”转向“空间智能”。过去是人先感知需求，后向设备发出指令；而在未来，整个空间将主动感知发生的一切，协同不同设备与环境变量进行响应。真实的空间必须具备可被AI理解和调用的底层接口。因为AI能够提供大脑层面的智慧，但生活最终发生在物理环境中——要让AI真正融入家庭，空间本身也必须成为物理AI系统的一部分。

当“空间成为终端”的理念成为共识，如何创造这样的智能空间呢？智能家居的过去教训证明，依靠后装的拼凑无法形成真正的AI原生住宅，必须经历类似汽车工业的整车产品化革命。汽车由众多零部件组成，但消费者获得的不仅是发动机、座椅等单件，而是由整车制造商在研发、设计到制造和交付整个流程中全局负责的完整产品。传统住宅产业链的主要痛点在于缺乏对最终成果全局负责的“整屋产品经理”——开发商负责卖房，装修公司负责施工，各种设备各卖各的单品，最终在现场手工业式地拼凑成一个家，使得核心的空间沦为了产业的盲点。这种割裂的模式在传统住宅行业亟待改革。 qy球友会体育